Willkommen auf der Webseite zum Seminar 1917 Business Process Intelligence im Wintersemester 2015/2016!

Auf dieser Seite finden Sie alle wichtigen Informationen zum Seminar. Besuchen Sie daher bitte regelmäßig diese Seite.

Inhalt

Unternehmen sind heutzutage immer mehr mit sich ändernden Umgebungen und Anforderungen konfrontiert und dadurch gezwungen schnell auf diese Änderungen zu reagieren, ihre Geschäftsprozesse effizient anzupassen und Aktivitäten und Daten stets im Blick zu haben.

Business Intelligence bezeichnet Verfahren zur Analyse von Daten für bessere operative oder strategische Entscheidungen im Hinblick auf das Unternehmensziel. Business Process Intelligence legt den Fokus hierbei auf die Prozesse des Unternehmens und die damit verknüpften Daten. Es subsumiert eine Menge von Konzepten, Anwendungen und Werkzeugen für die Erfassung und Auswertung von Prozessdaten, wie z.B. das Monitoring, die Analyse, das Erkennen, die Optimierung und Konformitätsbetrachtungen von Prozessen.

Als prominenter Teilbereich gilt das Process Mining, das eine Reihe von Methoden für die Rekonstruierung und Analyse von Prozessen umfasst. Als Basis werden hierfür oft Ereignisprotokolle von Software-Systemen genutzt (sogenannte Log-Dateien).

Die Seminarteilnehmer arbeiten sich anhand von wissenschaftlicher Literatur in ein Teilgebiet des BPI ein und präsentieren ihre Ausarbeitungen in der Präsenzphase. Das Seminar wird mit einer kurzen schriftlichen Ausarbeitung des präsentierten Themas abgeschlossen.

Zeitplan (Änderung!)

Durchführung

Jeder Teilnehmer bzw. jede Teilnehmerin erhält einen Aufsatz dessen Inhalt er/sie präsentiert. Zusätzlich werden Aufsätze verschickt, die als Grundlage des Seminars dienen. Diese Texte müssen von allen Teilnehmern durchgearbeitet werden; vertieftes Verständnis ihrer Inhalte kann umgekehrt bei der Präsentation bei allen Teilnehmern vorausgesetzt werden. Die Teilnahme und Diskussionsbereitschaft bei allen Vorträgen ist verpflichtend.

Der Schwerpunkt bei der Bewertung ist die Präsentation. Eine Vorversion Ihrer Präsentation müssen Sie spätestens drei Wochen vor der Präsenzphase einreichen. Sie erhalten Verbesserungsvorschläge, die Sie berücksichtigen sollten. In eine endgültige Ausarbeitung sollen Diskussionsergebnisse einfließen, deshalb wird diese erst nach der Präsenzphase abgegeben.

Themen

Die Literatur zum Seminar:

[1] van der Aalst, Wil; Process Mining, Discovery, Conformance and Enhancement of Businsess Processes; Springer 2011

[2] van der Aalst, Wil, Stahl,Chr. Modeling Business Processes, A Petri Net-Oriented Approach, MIT Press, 2011

[3] van der Aalst, Wil; The Application of Petri Nets to Workflow Management; The Journal of Circuits, Systems and Computers, 8(1):21-66, 1998.


Vortrag 1

Literatur [1] Chapter 1:  Introduction

Zusätzlich wird im Vortrag 1 die Literaturangabe [56] aus den References besprochen:
IDC iView. The Digital Universe Decade -Are You Ready? International Data Corporation, Framingham, MA, 20110. http://www.emc.com/collateral/analyst-reports/idc-digital-universe-are-you-ready.pdf

Vortragende/-r: Bettina Klodner


Vortrag 2

Literatur [2] :
Kapitel 3.1 An Introduction to Petri Nets
Kapitel 3.2 The Structure of Petri Nets
Kapitel 3.3 The Behavior of Petri Nets
Kapitel 4.1 (Application of Petrinets) Two Claims about Modeling
Kapitel 4.2  (Application of Petrinets) Modeling with Petri Nets
Kapitel 4.3 (Application of Petrinets) Typical network Structures
Kapitel 4.4 (Application of Petrinets) Additional Model Constructs

Zusätzlich besprochen wird im Vortrag 2 aus der Bibliographie dieses Buches die Literaturangabe:
Desel, J., and G. Juhás. 2001. What is a Petri Net? In Unifying Petri Nets, Advances in Petri Nets, ed. H. Ehrig, G. Juhás, J. Padberg, and G. Rozenberg. Lecture Notes in Computer Science 2128: 1-25, Springer-Verlag.

Vortragende/-r: siehe Vortrag 3

Vortrag 3

Literatur [2] :

Kapitel 4.6 (Application of Petrinets) Reachability Graphs
Kapitel 8.1 (Analyzing Petri Net Models) What Do We Want to Analyze
Kapitel 8.2 (Analyzing Petri Net Models) Reachability Analysis
Kapitel 8.3 (Analyzing Petri Net Models) Structural Analysis

Zusätzlich besprochen wird im Vortrag 3 aus der Bibliographie dieses Buches die Literaturangabe:
Clarke, E., M., O. Grumberg, and D. A. Peled. 2000. Model Checking. Cambridge, MA: MIT Press.

Vortrag 2 und Vortrag 3 werden in Absprache der beiden Referenten erarbeitet.
Vortragende: Thomas Kaltseis und Marcus Surges



Vortrag 4

Literatur [1]: Abschnitt 2.2.3 Workflow Nets - und
Literatur [3]

Zusätzlich wird im Vortrag 4 die Literaturangabe [92] aus den References besprochen:
W.M.P. van der Aalst. The Application of Petri Nets to Workflow Management. The Journal of Circuits, Systems and Computers, 8(1):21-66, 1998.

Vortragende/-r: Jonathan Heinemann


Vortrag 5

Literatur [1]: Chapter 2 Process Modeling and Analysis  (Chapter 2.2.2 und 2.2.3 werden weggelassen.)

Zusätzlich wird im Vortrag 5 die Literaturangabe [100] aus den References besprochen:
W.M.P. van der Aalst, J. Desel, and E. Kindler. On the Semantics of EPCs: A Vicious Circle. In M. Nüttgens and F. J.  Rump, editors, Proceedings of the EPK 2002: Business Process Management Using EPCs, pages 71-80, Trier, Germany, November 2002. Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2002.

Vortragende/-r: Patrick Tüns



Vortrag 6

Literatur [1]:
Chapter 3 Data Mining
Abschnitt 3.1 Classification of Data Mining Techniques
Abschnitt 3.2 Decision Tree Learning
Abschnitt 3.3 k-Means Clustering

Zusätzlich wird im Vortrag 6 die Literaturangabe [46] aus den References besprochen:
G. Greco, A. Guzzo, L. Pontieri, and D. Saccà. Discovering Expressive Process Models by Clustering Log Traces. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, 18(8):1010-1027, 2006.

Vortragende/-r: siehe Vortrag 7

Vortrag 7

Literatur [1]: Chapter 3 Data Mining
Abschnitt 3.4 Association Rule Learning
Abschnitt 3.5 Sequence And Episode Mining
Abschnitt 3.6 Quality of Resulting Models

Zusätzlich wird im Vortrag 7 die Literaturangabe [63] aus den References besprochen:
H. Mannila, H. Toivonen, and A.I. Verkamo. Discovery of Frequent Episodes in Event Sequences. Data Mining and Knowledge Discovery, 1(3):259-289,1997.

Vortrag 6 und Vortrag 7 werden in Absprache der beiden Referenten erarbeitet.
Vortragende: Birgit Forbes und Christian Weymann

Vortrag 8

Literatur [1]: Chapter 4 Getting the Data

Zusätzlich wird im Vortrag 8 die Literaturangabe [39] aus den References besprochen:
D.R. Ferreira and D. Gillblad. Discovering Process Models from UnlabelledEvent Logs. In U.Dayal, J. Eder, J. Koehler, and H Reijers, editors, Business Process Management (BPM 2009), volume 5701 of Lecture Notes in Computer Science, pages 143-159. Springer 2009.

Vortragende/-r: Max Eichmeier

Vortrag 9

Literatur [1]: Chapter 5 Process Discovery: An Introduction
Abschnitt 5.1 Problem Statement
Abschnitt 5.2 A Simple Algorithm for Process Discovery

Zusätzlich wird im Vortrag 9 die Literaturangabe [103] aus den References besprochen:
W.M.P. van der Aalst, A.J.M.M. Weijters, and L. Maruster. Discovering Process Models from Event Logs. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 16(9):1128-1142, 2004.

Vortragende/-r: siehe Vortrag 10

Vortrag 10

Literatur [1]: Chapter 5 Process Discovery: An Introduction
Abschnitt 5.3 Rediscovering Process Models
Abschnitt 5.4 Challenges

Zusätzlich wird im Vortrag 10 die Literaturangabe [43] aus den References besprochen:
S. Goedertier, D. Martens, B. Baesens, R. Haesen, and J. Vanthienen. Process Mining as First-Order Classification Learning on Logs with Negative Events. In A. ter Hofstede, B. Benatallah, and H.Y. Paik, editors, BPM  2007 International Workshops (BPI, BPD, CBP, ProHealth, RefMod, Semantics4ws), volume 4928 of Lecture Notes in Computer Science, pages 42-53, Springer 2008.

Vortrag 9 und Vortrag 10 werden in Absprache der beiden Referenten erarbeitet.
Vortragende: Sandra Keilholz und Markus Birkmann

Vortrag 11

Literatur [1]: Chapter 7 Conformance Checking

Zusätzlich wird im Vortrag  11 die Literaturangabe [80] aus den References besprochen:
A. Rozinat and W.M.P. van der Aalst. Conformance Checking of Process Based on Monitoring Real Behavior. Information Systems, 33(1): 64-95, 2008.

Vortragende/-r: Denise Kling


Vortrag 12

Literatur [1]:
Chapter 9  Operational Support
Chapter  10 Tool Support

Zusätzlich wird im Vortrag  12 die Literaturangabe [113] aus den References besprochen:
W.M.P. van der Aalst, M.H. Schonenberg, and M. Song. Time Prediction Based on Process Mining. Information Systems, 36(2): 450-475, 2011.

Vortragende/-r: Alexander Eßer


Vortrag 13

Literatur [1]:
Chapter 11 Analyzing "Lasagna Processes"
Chapter 12 Analyzing "Spaghetti Processes".

Zusätzlich wird im Vortrag  13 die Literaturangabe [64] aus den References besprochen:
R.S. Mans, M.H. Schonenberg, M. Song, W.M.P. van der Aalst, and P.J.M. Bakker. Application of Process Mining in Health Care. A Case Study in a Dutch Hotel. In Biomedical Engineering Systems and Technologies, volume 25 of Communications in Computer and Information Science, pages 425-438. Springer 2009.

Vortragende/-r: Benjamin Sander


Vortrag 14

Literatur [1]:
Chapter 13 Cartography and Navigation
Chapter 14 Epilogue

Zusätzlich wird im Vortrag  14 die Literaturangabe [94] aus den References besprochen:
W.M.P. van der Aalst. Using Process Mining to Generate Accurate and Interactive Business Process Map. In A. Abramowicz anf D. Fleijter, editors, Businsss Information Systems (BIS 2009) Workshops, volume 97 of Lecture Notes in Business Information Processing, pages 1-14. Springer 2009

Vortragende/-r: Dennis Dornhoff

Für Mitteilungen an den Verantwortlichen an der Fernuni steht für individuelle Fragen das Kurspostfach kurs1917@fernuni-hagen.de zur Verfügung.